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Euler
- Euler方法 用C语言实现，并求解常微分方程组-The m framework appropriately generalizes notions such as gain margin, phase margin, disturbance attenuation, tracking, and noise rejection into a common framework suitable for analysis and design, in both single-loop and
OFDMcode
- OFDM系统仿真，包含了发射、信道估计、接受等完整的OFDM系统仿真-his simulation scr ipt set allows for an OFDM transmission to be simulated. Imagetx.m generates the OFDM signal, saving it as a windows WAV file. This allows the OFDM signal to be played out a sound card and recorde
Spectrum
- function [f,Py,w,fp,Pmax]=spectrum(ug,dt) spectrum Compute the one-sided psd from the power spectrum refer to the help of fft and periodgram.m. codied by Dr. Ping TAN June, 2005- function [f, Py, w, fp, Pmax] = spectrum (ug, dt) spectr
signal_analyzer(1)
- 主要内容(signal_analyzer.rar)如下： test1.txt 第一列为时间t，0.001s为步长；第二列为系统的输入信号；第三列为系统的输出信号。 signal_analyzer.m首先将test1.txt 的数据读入workspace，然后进行FFT，分析出两信号的频率，输出对于输入的幅值衰减（db），输出对输入的相位差。 -Main Content (signal_analyzer.rar) as follows: test1.txt the fir
grd_test
- xwch_test.m是主测试文件；biaoji.mat存放滤波器系数；xiangweicha.m用FFT计算相位差。 仿真框架为： 1.标记信号和双音信号续接作为发送信号； 2.对双音中一个频率分量的相位做偏移，再经过一个低通滤波器（引入线性相位，模拟收发不能同步测量现象）后，作为收到的信号； 3.用一个检测信号对收发信号进行相关运算； 4.画出收发信号以及相关处理后的信号。找出相关信号的那个尖点，从而推算出收发双音信号0相位点； 5. 输入0相位点位置，计算
LinearBPM
- 这是一个简单的FFT为无电位1 +1 +1 Ð 薛定谔方程的光束传播方法。如果该软件灵活，允许引入的术语（如果是极少数需要包括色散效应高阶导数）。例如，如果一个人渴望解决的一个方程的形式： （四/ dz的+ Ð ^ 2/dx ^ 2 - 0.25 * Ð ^ 3/dx ^ 3）== 0 Ÿ 它可以解决使用以下代码： Ž = linspace（0,1,512） x = linspace（-5,5,1024） psi0 =进出口
autofam
- The M-file computes the spectral correlation function or cyclic spectral density using the FFT accummulation method.
1
- 基于matlab。利用FFT计算信号的频谱并与信号的真实频谱的抽样比较。 脚本文件T2F.m定义了函数T2F，计算信号的傅立叶变换。-Based on matlab. Calculated using FFT frequency spectrum and the true spectrum of the signal sample comparison. scr ipt file defines a function T2F.m T2F, calculate the Fourier tran
kcsj_liwen
- 现代信号处理 一个序列为 ，使用FFT分析其频谱： 1） 使用不同宽度的矩形窗截短该序列为M点长度，取M分别为： a) M=20 b) M=40 c)M=160 ；观察不同长度的窗对谱分析结果的影响； 2）使用汉宁窗、哈明窗重做1） 3）对三种窗的结果进行理论分析及比较。并绘出相应的幅频特性曲线 -Modern signal processing a sequence, using FFT analysis of the spectrum: 1) the width of the
untitled1028m
- 界面的m 文件 matlab gui 界面分析数据 fft快速傅里叶变换程序 有很多窗函数供选择 -fft matlab gui
fftofsignal
- this m file is fast Fourier transform (FFT).and is an efficient algorithm to compute the discrete Fourier transform (DFT) and its inverse of recorded signal-this m file is fast Fourier transform (FFT).and is an efficient algorithm to compute the dis
MODEMaDE
- MATLAB的M文件，包括AM,FM,FSK,DPSK,FFT调制解调的源程序，很好用，注释很详细，需要用的直接修改里面的参数就可以了-MATLAB M-files, including AM, FM, FSK, DPSK, FFT modem source code, very good, very detailed notes, need to be used to directly modify parameters inside can
lab3
- 编写16点基4-FFT算法的MATLAB程序（studentname.m文件）。 产生16点输入序列x，算出16点频谱序列X，用stem(X)显示频谱图形。-4-FFT algorithm
Theory-and-simulation-of-cazac
- 根据D.C.CHU和B.M.Pop提出的恒包络序列理论，自动生成任意长度的cazac序列，并且对该序列作相关和fft运算，验证cazac序列的特性。-According the constant envelope sequence theory proposed by D.C.CHU and B.M.Pop, automatically generated arbitrary length of the CAZAC sequence, and the sequence of the correl
experiment_02
- 数字信号处理实验内容，编写能够实现fft的matlab程序，并与系统自带的fft相比较。在文件mysecond.m中注释部分给出多种fft实现方法及代码，未拆分成多个m文件-Digital signal processing experiment content, the preparation can be achieved fft matlab program, and compared with the system comes with the fft. The comment sect
2D-Fourier-Transform
- 基于matlab的数字图像的二维傅立叶变换(FFT)以及二维离散余弦DCT变换，提供里详细代码，.m文件-Matlab-based digital image two-dimensional Fourier transform (FFT) and two-dimensional discrete cosine transform DCT offers in detailed code,. M file
one
- 产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度 谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅 度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT: 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 × 256, the highlight bar to the middle of 128 × 32, 0 = dark, bright point = 100. Its FFT: screen
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：1.若令f2(m,n)=(-1)^(m+n)*f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同；2若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 256, the highlig
Mxulie
- M序列的产生并作仿真，作频谱（ＦＦＴ），ｍａｔｌａｂ代码-M sequences and make simulation for the spectrum (FFT), matlab code